Перейти к информации о продукте
1 из 1

Эксмо

Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе

Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе

Обычная цена $35.49 USD
Обычная цена Цена со скидкой $35.49 USD
Распродажа Продано
Стоимость доставки рассчитывается при оформлении заказа.
Состояние

Product details

Принятие решений на основе больших данных коренным образом меняет то, как мы работаем и живем. Имея доступ к почти не ограниченной корпоративной информации, руководители предприятий часто не понимают, что с ней делать. Для тех, кто хочет модернизировать свой подход к обработке и аналитике данных и использовать их на благо бизнеса, написана эта книга. В ней автор объясняет, что из себя представляет «озеро данных», зачем оно нужно и как построить его в своей компании, руководствуясь опытом успешных корпораций. Книга основана на беседах с сотрудниками из более чем 100 организаций: от транснациональных гигантов, таких как Google и Microsoft, до мелких правительственных предприятий. Все они находятся на разных стадиях развертывания «озер данных», причем большинство крупных предприятий сегодня либо уже создали, либо находятся в процессе создания «озер данных». Кому нужна эта книга: • Владельцам и руководителям бизнеса. • Специалистам по работе с big data. • IT-руководителям и архитекторам больших данных. • Дата-аналитикам и ученым-исследователям в сфере Data Science • Специалистам по информационной безопасности и защите данных. А также экспертам в области программного обеспечения, которые никогда не перестают учиться, узнавать и пробовать новое! Алекс Горелик — заслуженный инженер в компании по разработке программного обеспечения IBM, а также основатель и технический директор трех стартапов в области больших данных.
Просмотреть всю информацию
  • Isbn:
    978-5-04-107657-3

  • Ean:
    9785041076573

  • HandlingTime:
    14 days

  • Publisher:
    Эксмо

  • Binding:
    Hardcover

  • Pages:
    272

1 of 2
Ordered
Dec 23
Order Ready
Jan 06
Delivered
Jan 08 - Jan 14