Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе
Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе
Обычная цена
$35.99 USD
Обычная цена
Цена со скидкой
$35.99 USD
Цена за единицу
/
за
- ISBN: 978-5-04-107657-3
- EAN: 9785041076573
- Время комплектации: 14 days
Product details
- Authors :
- Binding : Hardcover
- Coverage : 2000
- Ean : 9785041076573
- Format : 70x100/16
- Handling Time : 14 days
- Isbn : 978-5-04-107657-3
- Pages : 272
- Publication Year : 2023
- Publisher :
- Series : Data Science. Лучшие книги о науке о данных
Поделиться
Принятие решений на основе больших данных коренным образом меняет то, как мы работаем и живем. Имея доступ к почти не ограниченной корпоративной информации, руководители предприятий часто не понимают, что с ней делать. Для тех, кто хочет модернизировать свой подход к обработке и аналитике данных и использовать их на благо бизнеса, написана эта книга. В ней автор объясняет, что из себя представляет «озеро данных», зачем оно нужно и как построить его в своей компании, руководствуясь опытом успешных корпораций. Книга основана на беседах с сотрудниками из более чем 100 организаций: от транснациональных гигантов, таких как Google и Microsoft, до мелких правительственных предприятий. Все они находятся на разных стадиях развертывания «озер данных», причем большинство крупных предприятий сегодня либо уже создали, либо находятся в процессе создания «озер данных». Кому нужна эта книга: • Владельцам и руководителям бизнеса. • Специалистам по работе с big data. • IT-руководителям и архитекторам больших данных. • Дата-аналитикам и ученым-исследователям в сфере Data Science • Специалистам по информационной безопасности и защите данных. А также экспертам в области программного обеспечения, которые никогда не перестают учиться, узнавать и пробовать новое! Алекс Горелик — заслуженный инженер в компании по разработке программного обеспечения IBM, а также основатель и технический директор трех стартапов в области больших данных.
Просмотреть всю информацию
Ordered
Jan 11
Order Ready
Jan 25
Delivered
Jan 27 - Feb 02