Мультиагентное обучение с подкреплением: Учеебное пособие. 2-е изд., испр

Handling time: 20 days Рассмотрены современные и классические алгоритмы одновременного машинного обучения множества агентов, основанные на теории игр, табличных, нейросетевых, эволюционных и роевых технологиях. Представлено последовательное развитие теоретической модели алгоритмов, базирующееся на марковских процессах принятия решений. Реализация алгоритмов выполнена на языке программирования Python с использованием библиотеки глубокого обучения PyTorch. Средой машинного обучения является компьютерная игра StarCraft II с интерфейсом кооперативного мультиагентного обучения SMAC.Для магистрантов и аспирантов направления подготовки "Информатика и вычислительная техника".2- е издание, исправленное.

#ASTTD# Search Terms: Алфимцев Александр Николаевич , Alfimcev Aleksandr Nikolaevich , Издательство МГТУ им. Н.Э.Баумана , Izdatelstvo MGTY im. N.E.Baymana , 9785703858516 , 978-5-7038-5851-6 , 1850093