Основы GraphRAG. Улучшенный RAG на базе графов знаний

Handling time: 20 days Система генерации ответа, дополненная результатами поиска (Retrieval Augmented Generation, RAG) автоматически выбирает и предоставляет контекст, характерный для конкретной предметной области, что значительно улучшает способность LLM генерировать точные ответы без искажений. Подход GraphRAG основывается на использовании графа знаний для структурирования входных данных и существующих в них связей, чтобы получить содержательные и релевантные промпты.Создайте и разверните систему GraphRAG производственного уровня. Научитесь извлекать структурированные знания из текста и комбинировать методы векторного поиска с поиском по графам. Книга богата практическими примерами: от создания инструмента поиска по векторному сходству и приложения Agentic RAG до оценки эффективности и точности результатов работы такого приложения.

#ASTTD# Search Terms: Братанич Томаж,Хане Оскар , Bratanich Tomaj,Hane Oskar , Питер Пресс , Piter Press , Библиотека программиста , Biblioteka programmista , 9785446145027 , 978-5-4461-4502-7 , 2194053