Travaux pratiques sur Python. Gestion des données et qualité des données

Le livre présente les premiers travaux sur le sujet (Data Wrangling) sur Python et l'étude sur la qualité des données (Data Quality). Le matériel concerne les composants de l'équipement, les ressources et les ressources spécialisées, non nécessaires aux travaux publics, à l'exploitation, оценки и анализа данных. Tous ces thèmes sont consacrés aux professions et aux exemples de pratiques. Il n'y a pas de demande et de mise à disposition de programmes de travail Python 3.8+ pour la recherche, l'apprentissage et la préparation de données de grande envergure источников, а также для обработки данных в больших масштабах. Les pratiques privées documentent et structurent le code. Il s'agit de données sur les fichiers, les liens et l'API. Les résultats de l'analyse statistique de base des données, ainsi que les détails et les détails des projets Visualisation et préparation des données. L'emploi des débutants pour les entreprises du monde, ainsi que pour les professionnels. Les archives électroniques de votre site contiennent toutes les illustrations du livre.

#ASTTD# Termes de recherche : Макгрегор С. , Makgregor S. , BHV , BHV , 9785977518468 , 978-5-9775-1846-8 , 2004716