La machine s'occupe du moindre problème de codage

Dans ce livre, vous trouverez trois solutions à l'orientation problématique de la machine (apprentissage automatique, ML) : la mise en œuvre automatique d'AutoML sans Lors de la programmation, l'achat de BigQuery ML s'effectue principalement dans le cadre de la programmation et de l'achat du code polyvalent de la bibliothèque scikit-learn et Keras. Pour cela, il n'est pas nécessaire de faire appel aux groupes précédents dans ML ou aux programmes, mais il n'y a pas de base dans chaque région du monde. полезны. Bibliothèques spécialisées, bibliothèques ML, référentiel GitHub et divers instruments proposés par les plus petits. Dans chaque cas concret, les connecteurs à clé ML sont utilisés pour résoudre les problèmes réels. Utilisation rapide d'AutoML pour la planification du produit, utilisation de BigQuery ML pour la recherche de modèles de régression en ligne et de recherche Un modèle ML polyvalent pour Python pour la planification de clients et de clients d'entreprise populaires.

#ASTTD# Termes de recherche : Стриплинг Г., Абель М. , Stripling G., Abel M. , BHV , BHV , 9786010847255 , 978-601-08-4725-5 , 2096996