{"product_id":"математика-в-машинном-обучении","title":"Математика в машинном обучении","description":"\u003cspan class=\"allbestus_mobile_hide\"\u003eHandling time: 20 days\u003c\/span\u003e Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию.Эта книга самодостаточна: читатель знакомится с базовыми математическими концепциями, а затем переходит к четырем основным методам МО: линейной регрессии, методу главных компонент, гауссову моделированию и методу опорных векторов.Тем, кто только начинает изучать математику, такой подход поможет развить интуицию и получить практический опыт в применении математических знаний,а для читателей с базовым математическим образованием книга послужит отправной точкой для более продвинутого знакомства с машинным обучением.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cspan class=\"allbestus_search_terms_hide\"\u003e#ASTTD# Search Terms: Дайзенрот Марк Питер , Фейзал А. Альдо , Он Чен Сунь , Daizenrot Mark Piter , Feizal A. Aldo , On Chen Syn , Питер Пресс , Piter Press , Для профессионалов , Dlya professionalov , 9785446117888 , 978-5-4461-1788-8 , 1951050\u003c\/span\u003e","brand":"Питер Пресс","offers":[{"title":"Новый","offer_id":46099608436900,"sku":"PRODUCT_1951050_ID","price":60.99,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0663\/4933\/4692\/files\/d9daf72c0144a97d346ad086f708ad48.jpg?v=1722460705","url":"https:\/\/allbestus.com\/products\/%d0%bc%d0%b0%d1%82%d0%b5%d0%bc%d0%b0%d1%82%d0%b8%d0%ba%d0%b0-%d0%b2-%d0%bc%d0%b0%d1%88%d0%b8%d0%bd%d0%bd%d0%be%d0%bc-%d0%be%d0%b1%d1%83%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b8","provider":"Allbestus.com","version":"1.0","type":"link"}