Inférence causale pour Python. Причинно-следственные связи в IT-разработке

Аннотация к книге « Causal Inference на Python. dollar, вложенный в онлайн-рекламу? Quels sont les clients qui peuvent acheter un bon de réduction? Comment planifier une stratégie optimale ? Причинно-следственный ANALISIS (inférence occasionnelle) — лучший способ разобраться, как вLIять на bizнес-метрики, которыми вы хотите управлять. Et pour cela, je vais vous fournir tout le code d'accès à Python. L'analyse permet d'évaluer les résultats obtenus. Les médecins, spécialistes du travail en entreprise et en analyse professionnelle maîtrisent les méthodes classiques de travail analyse (tests A/B, régression linéaire, problèmes de synchronisation, contrôle synthétique, évolution de la situation), ainsi que les résultats actuels подходами (применением машинного обучения для оценки гетерогенных эффектов). Cette méthode est la meilleure pratique. Continuez comme ça…

#ASTTD# Termes de recherche : Факур Матеуш , Fakyr Mateysh , Sprint Book , Sprint Book , Новая детская литература , Novaya detskaya literatira , 9786010843547 , 978-601-08-4354-7 , 2076864